Probability to Decision | Machine Learning

예측 확률 p(x)모델이 입력마다 계산한 값이며 임계값을 바꿔도 그대로다.

임계값 tp(x) ≥ t이면 1, 아니면 0으로 예측한다.

결정 경계선형 점수와 임계값이 예측이 바뀌는 입력 위치를 정한다.

임계값이 같은 확률을 다른 범주로 바꾼다

임계값 t를 바꾸면 여덟 명의 예측 범주, 놓친 연체, 연체로 오인한 수, 결정 경계가 바뀐다.

임계값 t 0.50

열 하나가 고객 한 명이다. 초록 칸은 연체(1)로 예측한 고객, 빨간 점선 테두리는 예측이 실제와 다른 고객이다. 확률은 β₀ = −4, β₁ = 1에서 계산했다.